第二屆醫學影像智能定量學習班 -多模態腦網絡計算專題培訓班

發布時間:2019-12-27 14:59:42 來源: 北京賽博爾醫藥科技有限公司

北京賽博爾醫藥科技有限公司將于2021年4月23日-- 25日(周五-周日)舉辦第二屆醫學影像智能定量學習班 -多模態腦網絡計算專題培訓班
(課程內容詳見課表安排)。名額有限,歡迎大家前來咨詢及報名參加!

1.培訓簡介

    人腦以網絡形式存在,更以網絡形式工作。人腦連接組旨在描繪人腦的結構和功能網絡連接模式,并通過揭示其內在組織規律,為理解腦認知和腦疾病提供全新見解。當前,活體人腦宏觀網絡連接模式主要由多模態無創MRI數據中獲取,并在基于圖論的復雜網絡分析框架下加以解析。然而,此過程涉及繁復的圖像預處理、眾多的網絡設置和參數、復雜統計比較等,從而使得很多研究者在開展腦連接組學研究時面臨較大困難。

為此,中日友好醫院聯合中國生物醫學工程學會醫學影像工程與技術分會主辦,由北京賽博爾醫藥科技有限公司承辦的“醫學影像智能定量成像新技術及臨床應用學習班-多模態腦網絡計算專題培訓班”將于2021年4月23日-25日在北京舉辦,希望幫助有一定腦成像數據處理基礎的臨床醫生如放射科、精神科、神經內外科、康復科、兒科等,以及心理、社會、語言、管理類、生物醫學工程等研究生快速了解并掌握基于多模態磁共振成像的腦網絡數據處理分析的相關方法,提高自身磁共振數據處理水平。名額有限,歡迎大家前來咨詢及報名參加!本次培訓為國家級繼續教育項目,可授予國家級繼續教育學分6分。

    2.培訓對象

本次培訓班的對象是有一定的腦成像數據處理基礎,希望通過學習腦網絡數據處理方法,從而提高自己數據處理能力的學生或醫生。

培訓內容主要包括:

功能磁共振成像基礎,彌散張量成像基礎,腦網絡構建基礎,腦結構、功能網絡構建與分析,GRETNA軟件講解和上機操作,DCP軟件講解及上機操作,GAT軟件講解和上機操作,GIFT軟件講解和上機操作, 圖論指標介紹和統計分析,BrainNetViewer腦網絡結果可視化等。

注:如方便,請于會議開始前一天到達會場(9:00 - 17:30)熟悉場地及安裝軟件、拷貝資料等事宜。


3.培訓課程安排

時間

課程名

主要內容

第一天


上午

基于DTI的腦白質結構網絡構建與分析(結構腦網絡)

基于DTI數據的人腦連接組學研究現狀

? 腦網絡屬性原理介紹

下午

? 基于PANDA的腦白質結構腦網絡構建講解

? 基于DCP軟件的腦白質結構網絡的構建

? DCP軟件實操與答疑

第二天


上午

基于靜息態fMRI的腦功能網絡構建

(功能腦網絡)

基于GRETNA的靜息態fMRI數據預處理 

? 基于GRETNA構建靜態功能網絡構建

? 基于GRETNA構建動態功能網絡構建

下午

基于 GRETNA 的腦網絡統計分析實操

? 基于GRETNA的腦網絡屬性計算

? 統計分析與校正原理簡介

? 基于GRETNA的邊屬性的統計分析

? 基于GRETNA的節點屬性的統計分析

第三天


上午

基于sMRI的結構協變網絡構建和分析

(協變腦網絡)

?  結構協變腦網絡原理簡介

? 基于皮層厚度的結構協變腦網絡構建

? 基于灰質密度的結構協變腦網絡構建

? 群組水平網絡統計分析簡介

下午

腦網絡結果可視化

? 網絡分區模板應用

? 基于BrainNetViewer繪制腦區節點連接

? 全局屬性統計可視化

? 結果可視化與作圖美化

4.培訓人數及地點

為保證培訓質量,此次培訓限定人數20人左右,報名敬請從速!

地點:北京(詳細地點開班前具體通知)

5.培訓費用及報名繳費方式

所有參會人員2500/人(含資料費、培訓費和午餐費,交通及住宿費自理)。

請將報名回執發送至:Cibr_medical@163.com

銀行轉賬或者支付寶(賬號:13381109780 戶名:楊南),不接受現場繳費,謝絕錄像,主辦方提供發票

 聯系人:楊老師13381109780    姜老師 15904965265


6.在線支持服務

參加培訓學員將得到在線技術支持服務,伴隨參加培訓班的學員共同成長。

7.培訓人員簡介:


舒老師,博士,北京師范大學腦與認知科學研究院副教授,博導,國際期刊PLoS ONE的學術編委,加拿大McGill大學訪問學者。2004年在中國科學技術大學自動化系獲得學士學位;2009年在中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室獲得博士學位;2009年8月進入北京師范大學認知神經科學與學習國家重點實驗室工作。主持和參與多項國家自然科學基金項目。目前主要從事基于擴散磁共振成像的人腦結構連接組的計算方法學及應用研究,以(共同)第一或通訊作者發表SCI論文24篇(影響因子6分以上的9篇,JCR Top論文9篇,封面文章2篇),如Radiology, Journal of Neuroscience, Cerebral Cortex, Human Brain Mapping等。發表論文的SCI總引用達到1000余次,他人引用800余次(其中包括Nature Review Neuroscience, Lancet Neurology, Annual Review ofClinical Psychology, Neuron等國際頂級期刊),主持了國自然青年基金和面上項目四項,作為研究骨干參與了國自然重點項目、科技部青年973和國家重點研發計劃。

黃博士,北京師范大學,具有應用數學(本科),計算機應用技術(碩士)和認知神經科學(博士)交叉學科背景。研究方向為基于多模態神經影像和機器學習的建模與預測。擅長腦結構形態學分析,DTI數據分析,靜息態fMRI數據分析以及機器學習在神經影像中的應用。

齊博士,北京師范大學,具有電子信息工程(本科),計算機應用技術(碩士)和神經影像計算(博士)交叉學科背景。研究方向為多模態神經影像計算和人腦連接組學。擅長多模態影像數據分析。

公告及報名回執單下載鏈接:

鏈接:https://pan.baidu.com/s/1D2vPeIbENQJTiZE-y1CGKg

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